Machine Learning Engineer

Ontdek ANWB

Bij de ANWB zetten we ons in voor zorgeloze mobiliteit en een duurzame samenleving. Wij zijn het vertrekpunt voor Nederlanders die vol plezier de wereld willen ontdekken. Met een sterke focus op groei, maatschappelijke impact en tevreden medewerkers, creëren we dagelijks waarde. 

Bij de ANWB vinden we dat elk individu en elke actie ertoe doet. Samen maken we Nederland schoner, veiliger en beter bereikbaar. Werkend bij de ANWB, draag je bij aan een duurzame samenleving en help je niet alleen klanten en leden, maar heel Nederland vooruit. We bieden ruimte voor groei, zowel voor jou persoonlijk als voor onze organisatie. Bouw jij straks mee aan de toekomst van mobiliteit? Kijk hier verder wat er allemaal te doen is bij de ANWB. 

Werken bij de ANWB. Jij helpt ons allemaal verder.

Machine Learning Engineer

  • Den Haag HK
  • € 4.024 - € 6.488
  • 36 - 40 uur
  • Tijdelijk dienstverband met uitzicht op vast

Help jij ons om complexe ML-modellen naar productie te brengen en op schaal te draaien voor 5 miljoen ANWB-leden? Als ML Engineer bouw je mee aan de infrastructuur die onze data-gedreven diensten mogelijk maakt.

Jouw rol

Jouw rol

Als Machine Learning Engineer ben je verantwoordelijk voor het vertalen van data science oplossingen naar robuuste, schaalbare systemen die in productie kunnen draaien. Je speelt een cruciale rol in het overbruggen van de kloof tussen experimentele modellen en waardevolle bedrijfsoplossingen.

  • Modellen productiewaardig maken
    •    Bouwen van schaalbare ML-pijplijnen
    •    Reviewen en meehelpen van experimentele code naar productiewaardige, geteste en onderhoudbare code
    •    Implementeren van monitoring, logging en alerting voor modellen in productie
    •    Zorgen voor efficiënte model serving strategieën
  • Samenwerken met Data Scientists
    •    Adviseren over best practices voor reproduceerbare en productiegerichte code
    •    Meedenken over model-architectuur vanuit een engineering perspectief
    •    Gezamenlijk oplossen van technische uitdagingen
  • MLOps/ LLMOps platform ontwikkelen
    •    Bijdragen aan de verbetering van ons MLOps/ LLMOps platform
    •    Automatiseren van herhalende processen in de ML lifecycle
Toon meer

Ons aanbod

  • Bruto maandsalaris tussen € 4.024 - en € 6.488,- (o.b.v. 38 uur) en een eindejaarsuitkering van 5,58%.
  • Prima pensioenregeling.
  • Korting op verschillende ANWB-producten en diensten.
  • Volop trainings-, opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden bij onze ANWB Academie.
  • Goede voorzieningen om thuis te werken en een thuiswerkvergoeding van €2,35 per dag (onbelast) de ANWB is voorstander van het hybride werken.
  • 25 verlofdagen en 13 adv-dagen per jaar op basis van 40-urige werkweek. Ook kun je sparen voor extra verlof.
  • Internetvergoeding van €35,- per maand.
  • Persoonlijk inzetbaarheidsbudget van €700,- bruto per jaar.
  • ANWB-lidmaatschap met Wegenwacht Nederland Standaard of de Wegenwacht Fiets Service.
Ons team

Ons team

Waar denk jij aan als je aan ANWB denkt? Grote kans dat je aan de Wegenwacht denkt. Dat klopt! Toch doen we veel meer. Wij zijn een vereniging die ook producten verkoopt in onze winkels, maatschappelijk relevante projecten realiseert, verzekeringen biedt, reizen voor onze leden organiseert, energieleverancier en nog veel meer. Dat maakt ANWB een veelzijdige werkgever met verschillende expertises onder één dak en waarbij maatschappelijke impact vooropstaat. Al deze producten en diensten genereren veel data die we binnen het ACE team, het Analytics Center of Expertise, gebruiken om werkzaamheden binnen de ANWB te optimaliseren en te innoveren. Jij wordt onderdeel van dit team.

Het ACE team voert opdrachten uit binnen de gehele ANWB. Je werkt in een team van Data Scientists, MLOps Engineers en een Analytics Translator. Als ML Engineer vorm je de brug tussen Data Science en productie, waarbij je nauw samenwerkt met zowel Data Scientists als MLOps Engineers. Je zorgt ervoor dat modellen op een schaalbare en betrouwbare manier worden geïmplementeerd en je draagt bij aan het onderhoud en de optimalisatie van het MLOps platform.

#LI-NB1

Toon meer

Ontmoet je collega's

Tessa in gesprek met collega's

“Impact maken voor onze leden door met data te puzzelen, hoe mooi is dat?”

“Met data science helpen we Nederland veiliger en duurzamer te maken”

Ramon is data-scientist en MLOps-engineer bij de ANWB

“Technische puzzels oplossen waarmee ik collega’s en leden verder help: het verveelt nooit!”

Als achtergrond neem jij mee

Je bent een technisch talent met passie voor het bouwen van robuuste ML-systemen! Je combineert software engineering expertise met kennis van machine learning en maakt graag de vertaalslag van experiment naar productie. Als achtergrond neem je verder mee:

  • Afgeronde WO opleiding in Computer Science, Software Engineering, Data Science of vergelijkbare richting
  • 2-5 jaar ervaring met het bouwen van production-grade machine learning systemen
  • Uitstekende programmeervaardigheden in Python, inclusief ervaring met software development best practices zoals testing, versioning en code reviews
  • Grondige kennis van ML frameworks (zoals TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) en begrip van fundamentele ML-concepten
  • Ervaring met cloud platforms, met name AWS en specifiek SageMaker
  • Bekend met containerization (Docker)
  • Ervaring met CI/CD pipelines en MLOps principes
  • Affiniteit met data engineering concepten (data pipelines, ETL processen)
  • Een goede beheersing van de Nederlandse taal

Ben je nog net zo enthousiast? Reageer!

Eenvoudig via WhatsApp solliciteren?

Liever eenvoudig via WhatsApp solliciteren?

  • Solliciteer gemakkelijk en snel, zonder het uploaden van documenten.
  • Emoji’s gebruiken in je motivatie? Dat kan!
  • Reageer op jouw droombaan waar en wanneer jij dat wilt.
Solliciteer via WhatsApp

Of liever via het formulier

Kan ik je ergens mee helpen?

Kan ik je ergens mee helpen? Laat het mij weten en ik help je graag verder.

Kan ik je ergens misschien ergens mee helpen?

Nitesh Bhoep

Recruiter

Nitesh Bhoep

Nog niks gevonden waarmee jij ons allemaal kunt helpen?

Maak een jobalert aan en ontvang de meest recente vacatures, die het best bij je passen, in je inbox.